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针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神......
为了研究飞秒激光螺旋加工工艺参数对小孔成形过程的影响, 以304不锈钢为靶材, 选取飞秒激光螺旋钻孔工艺的主要参数, 基于L25(56)......
涡旋波束携带的轨道角动量(OAM)模态在通信容量提高、同时同频多路信息调制等领域具有重要的应用前景,但涡旋波束经复杂介质环境后......
针对过拟合及甲状腺恶性结节细粒度分类(恶性分为恶性与高度恶化)的问题,提出一种基于循环卷积神经网络的分类方法。将Xception网......
在高光谱图像中，线性混合像元和非线性混合像元同时存在，若采用基于单一混合模型的解混算法，会使解混精度降低。因此，提出采用神经网络......
针对目前图像特征点人脸识别算法匹配精度低等缺点,提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该算法采用传统算法算子融合卷积......
以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据，利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252U)质量的关系，设计了一种基于神经网络的核材......
在自适应光学系统中,传统比例-积分控制模型依赖于变形镜的响应矩阵,系统状态的改变会对变形镜响应矩阵造成影响,导致波前校正性能......
提出了一种新的识别灰度级图像的方法,该方法基于矢量量化的基本思想,通过对图像的分割,将灰度级图像映射成神经元仅取少数几种状......
交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测......
为了进一步提高目标跟踪算法中目标定位的精确度, 提出了一种基于多层卷积特征的目标跟踪算法。该算法首先利用VGG-Net-19的多层结......
为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例,研究了利用前向神经网络对混沌......
Demonstration of a low-complexity memory-polynomial-aided neural network equalizer for CAP visible-l
Visible-light communication (VLC) stands as a promising component of the future communication network by providing high-......
光子人工智能芯片以光速执行运算，且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将......
Noninvasive, glucose-monitoring technologies using infrared spectroscopy that have been studied typically require a cali......
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为了实现鸡蛋新鲜度的无损检测和分级, 建立了利用计算机视觉检测鸡蛋内容物透射图像信息的装置, 通过图像处理, 获取了蛋壳表面颜......
提出一种用于混沌光学系统控制的神经网络自适应控制技术。以一前向神经网络作为受控混沌光学系统的系统辩识器,由此神经网络系统......
近几年虽然基于神经网络的超分辨率重建技术发展迅速,但仍然存在不易找到合适尺寸的卷积核、网络层数过深导致收敛缓慢等缺点。为......
针对传统重建算法对火焰重建精度低、重建速度慢的问题,提出了基于正则先验的全变差代数迭代(ARTTV)算法,以提高对称与非对称火焰......
相较于电神经网络,光神经网络有着速度快、功耗低等优点,逐渐引起了人们的研究兴趣。光蓄水池神经网络是光循环神经网络的一种,适......
为了提高植物叶片图像的识别率,采用改进神经网络算法,通过径向基函数神经网络建立模型;采用多环量子算法确定各环量子个体选择概......
利用PARASOL卫星搭载的多角度偏振地球反射率探测仪-3(POLDER-3)的偏振数据,反演了香河地区细粒子气溶胶光学厚度。反演数据与POLD......
随着无线通信领域的发展,具有诸多优点的可见光通信(VLC)已经发展成为了一种具有广阔前景的通信手段。然而,可见光通信中的各种非......
为实现表面粗糙度的非接触、快速测量,提出了一种基于激光散斑和径向基神经网络的表面粗糙度测量方法,通过实验验证了方法的有效性......
提出基于萤火虫算法与LM(Levenberg-Marquardt)算法相结合的FA-LMBP混合神经网络算法图像压缩模型。利用该模型进行求解时,通过萤......
互连的光子脉冲神经元通过权重器件联系在一起, 为了实现神经网络的大规模计算, 权重器件的实现至关重要。利用微机电系统可调光衰......
当偏振光在散射介质中传播时,由于散射粒子的多重散射作用而造成偏振信息的扰乱和丢失。为了保证偏振信息在散射介质中高效和高保......
提出了一种基于神经元网络后向传播算法的二元光学设计新方法，该法的突出特点是可以获得较快的收敛速度和较好的均匀性。最后给出6......
随着大数据时代的来临,深度学习被广泛地应用于图像处理、语音识别、自动驾驶等领域。作为一种数据驱动的算法,深度学习应用于光学......
为了控制激光熔覆成形薄壁金属制件的精度，分析了激光熔覆成形金属薄壁的工艺理论和影响因素。采用BP神经网络建立了激光功率、光斑......
为了解决数字图像亚像素级高精度尺寸检测问题,采用了基于人工神经网络的线阵相机镜头畸变矫正方法,比传统的多项式拟合法矫正精度......
微表情识别在近几年成为了计算机视觉领域的热点课题，微表情在测谎方面有着重要应用。迄今为止，微表情识别任务还面临着识别率不高、......
随着新能源发电的广泛应用和非线性电力负荷类型的增加，各种电能质量(power quality, PQ)扰动事件日益增多。PQ复合扰动识别是PQ监......
风力发电在可再生能源发电中占据着十分重要的地位。然而由于风电固有的间歇性、随机性和波动性，大规模风电并网对电力系统的安全稳......
纵观科学技术的研究发展史，研究具有类似人脑能力的技术一直都是创新的源泉。特别是在智能化发展的今天人工智能如火如荼，神经科学一......
图像超分辨率重建（Super Resolution，SR）是通过从低分辨率图像（Low Resolution，LR）提取有用信息的特征，然后重建出高分辨率图像（High Resol......
人一生中大约有三分之一的时间处于睡眠状态，睡眠有助于缓解身体疲劳，恢复精力，与人体的健康息息相关。据研究表明，好的睡眠习惯有助于......
为了提升重大结构工程的服役安全性，对其可能存在的损伤进行在线实时监测，结构健康监测(Structural Health Monitoring，SHM)技术在国......
深度学习作为一种新兴的机器学习算法，凭借其强大的数据处理和特征学习能力，在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域已得到广......
卷积神经网络(Convolutional neural network，CNN)在计算机视觉领域有极广泛的应用，在这些应用中减少其工作负荷对CNN非常有利。CNN......
自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是一种利用计算机将人类的语音转换为文本的技术。近年来,端到端语音识别系统成......
介绍了在校正大气湍流畸变波前像差的自适应光学系统中,基于神经网络技术对变形镜控制电压进行预测以减少自适应光学系统中时间延......
Both resource efficiency and application QoS have been big concs of datacenter operators for a long time, but remain to ......
An Improved Scene-based Nonuniformity Correction Algorithm for Infrared Focal Plane Arrays Using Neu
The improved scene-based adaptive nonuniformity correction (NUC) algorithms using a neural network (NNT) approach for in......
应用神经网络控制理论和方法，对传统直流调速系统进行控制，可以得到无静差、无超调的优良性能，它对于传统工业的改造具有实际意义。......
目的 探讨利用BP神经网络对肝癌数字减影血管造影(DSA)图像进行计算机辅助诊断的应用价值.方法 分析32例肝癌病例DSA影像资料,应用......
